信息感知技术是指利用现有的传感器实现物联网的倍息连接。对矛；数据信息进行反应。在信息的传递过程中。沽息数据易出现不准确性，导致整体的信息传送、信息存储、信息处理等出现问魔，降低了物联网的智能水平。由于信息自身的内容和形式不一样，铮致在传输过程中难以统一，对信息进行采集和整理时，容易出现错误，导致信息出现不准确性。由于传感器只有在有限的范围内才能获取信息，因此信息存在不稳定性与不连续性。
1、数据的准确性是数据收集技术的核心目的。从汇聚信息开始，到集中节点，要避免失真现象的发生，利用物联网技术，进行数据的收集和整理，这是数据收集的全过程。数据收集约束的主要目标是保证数据自身的可书性、高效性和信息延迟，数据在汇集节点时，接受物联网的智能化处理，完成信息的传递。以保证信息的准确传达。数据收集是物联网技术的基础应用，依靠其可靠性原则，保证数据的收集方法有效快速。
2、数握压绪技术，物联网的感知系统复杂，其感知信息其有系统性，其感知数据且庞大。在汇聚点更多。信息传递压力也随之增大。由于物联网的数据空间有限。可以对于传幼的数据进行压缩。降低传输线路的传输压力。有效的提高工作效率。例如，目前使用较普追的压编方法是分布式压编法，是指依布节点的自身感知进行数据压缩，提高压缩比例。另外常见的还有排序数据压缩方法和管道数据压缩方法。
3、数据清洗技术由于工作环堆的白身原因。网络充满变教，异常的网络彼动和连接间肠不断发生。为了保证数据的全面性和准确性。需要我们自身辨别有效数据，对于错误的进行清除。只有清除了数据的错误和异常。才能保证信息收录工作的正常进行，因此，数据的清洗技术运用至关重要。
