（1）物联车间的生产管控。车间生产控制和管理中心作为整个生产的“大脑”，需要调度和计划车间的各项资源和工作能力。该区域通过集成MES、MDC、ERP等系统数据，以液晶大屏幕作为载体，显示出各个车间的生产情况、突发事件、改造情况和任务追踪等，并结合精细生产理念，对各个工作单元进行生产工作的全程管理、统计、归纳、预测和分析，实现数据的透明化管理，直观地展示企业生产任务的执行情况，提供更加准确的决策分析，确保生产任务可以准时顺利地完成。
（2）物联车间的质量控制。有时候，工厂生产的产品次品率很高，而且原因复杂，看似很难解决。例如，很多生产钢铁的车间加工出的成品钢材表面会形成一种纵条纹裂痕，不仅影响产品的效果和外观，还对产品的电磁性、碟片和层间电阻产生不小的影响，最终给对企业带来巨大的损失。而数据挖掘技术却像一根救命稻草，它可以对生产工艺流程和生产环境进行数据分析和整理，筛选出影响产品质量的所有可能原因，并建立优化模型，降低次品率，提高生产效率和质量。
