物联网的数据管理技术，又可以称作分布式动态实时数据管理技术。该技术就是通过代理节点收集兴趣数据，并对客观世界的数据信息进行实时、动态以及综合的管理。数据管理中心会下达感知任务，这些感知任务被下达给各个感知节点之后，感知节点通过采集所需数据来完成任务目标。如此一来，人们不需要了解物联网处理数据的具体方法，只需要在具体实现方法的基础上，对数据的逻辑结构进行相关查询，就能解决实际问题。数据管理一般包括五个方面，分别是数据获取、数据存储、数据查询、数据挖掘以及数据操作。具体来说，物联网数据管理技术具有以下特点：
第一，数据管埋技术可以处理感知数据的误差；
第二，在传感网支撑环境内进行数据处理；
第三，物联网信息查询和管理策略既要适应网络拓扑结构的变化，又要适应最小化能量消耗。
现阶段，物理网数据管理中比较优秀的研究成果有两个查询系统，一个是Cougar，另一个是TinyDB。
物联网数据管理技术依赖于传感网络，目前，物联网针对传感网的数据管理结构有四种类型，分别是层次式结构、半分布式结构、分布式结构以及集中式结构。
